Axis Platform — AI 原生的工业自动化测试平台

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产品详情

Axis Platform — AI 原生的工业自动化测试平台


概述

Axis Platform 是⾯向⼯业领域的⾃动化测试平台。AI 渗透测试链路的每⼀个动作，⽽⾮附加功能 —— 从需求⽣成、⽤例编写、失败调试到测试优化，AI 贯穿全链路，覆盖汽⻋、轨道交通、航天、⼯业⾃动化等多个⾏业。

平台采⽤能⼒与硬件解耦的插件架构，测试序列只描述「做什么」，具体由哪台设备执⾏由映射配置决定，⼯程师写⼀遍序列，dSPACE / Vector / NI 都能跑。


产品特性

AI 原⽣ —— AI 在测试中的⻆⾊分层递进：L1 AI 步骤（视觉理解、语⾳识别、元素定位、语义对⽐）、L2 AI 辅助（信号搜索、⽤例⽣成、失败分析、Patch 修复）、L3 AI 全链路（需求理解、⾃动⽣成、执⾏验证、失败修复），已全⾯覆盖 L1–L3。

云端协同 —— 从架构层⾯打破单机绑定。本地 / Docker / 云端灵活部署，浏览器 + 桌⾯双端访问，测试集群多台设备并⾏执⾏，服务端统⼀升级。

开放⽣态 —— 四级开放扩展，全程零代码改动：硬件能⼒插件、Skill ⼯作流包、MCP 企业系统接⼊、axis.md 项⽬级 AI 记忆。Skill 与 mcp.json 兼容 Anthropic / Claude Code / Cursor，已有资产可平移。


系统架构

Axis Platform 由⼊⼝层、Agent 运⾏时、Skills 技能层与平台底座四部分组成，四层解耦，可插拔技能与动态⼯具集。

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⼊⼝层 —— AI Chat、AI 录制、斜杠命令、IDE 提示，四种交互⼊⼝。

Agent 运⾏时 —— AgentLoop 负责任务循环，Context Provider 提供项⽬上下⽂，LLM Client 对接语⾔模型，Skill Router 负责技能路由。

Skills 技能层 —— 系统内置 Skill（⽤例编写、套件⽣成、变量管理、报告分析）、能⼒插件 Skill、⽤户⾃定义 Skill。Skill 为Markdown 格式，通过 TRIGGER when 描述⾃动激活， allowed-tools 限定可调⽤的⼯具⽩名单。

平台底座 —— 插件系统、项⽬数据、执⾏引擎、注册中⼼、映射管理。


硬件能力插件

硬件接⼊采⽤双层插件架构，是测试逻辑与硬件解耦的基础。

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能⼒层（Capability） 定义抽象接⼝：总线、模型访问、诊断、视觉、⾳频、设备控制、电源、⽂件刷写等。

⼯具层（Tool Adapter） 负责具体硬件控制：dSPACE、Vector、NI、PCAN、Kvaser、ADB、HDC、iOS 等。插件独⽴进程运⾏，故障互不影响。


六类能⼒插件：

  • 总线通信 —— CAN / CAN-FD 帧级通信，DBC / ARXML 信号导⼊

  • 模型访问 —— HIL / MIL / SIL 多平台⽀持，实时模型变量读写，模型下载更新

  • 视觉分析 —— 截图 / 录屏、图像对⽐，OCR、模板匹配、AI 分析，⼯业相机 USB / RTSP 接⼊

  • 座舱设备控制 —— 触控模拟、按键输⼊、应⽤管理、AI 智能交互

  • ⾳频分析 —— 录⾳ / 播放、频率 / ⾳量检测，语⾳识别 ASR + 合成 TTS

  • 诊断通信 —— DoCAN / DoIP 诊断，UDS 服务，ODX / PDX 解析


执行引擎

序列按 Initialization → Steps → Cleanup 三阶段执⾏，保证测试环境⽆论成败都能复位。内置流程控制（If / For / While / Switch / Try-Catch）、数据操作（Read / Write / Capture / Stimulus）、断⾔判定（多种⽐较算⼦ + 容差）、HMI 交互与内嵌 Python 执⾏。

⽀持⾃动重试、超时控制、失败时停⽌ / 继续可配置，提供 CLI 接⼝集成企业 CI 平台。报告输出 HTML 交互式、JSON 结构化、JUnit XML 三种格式，视频、图⽚、曲线、⾳频均可图形化渲染。


软件运行界面


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序列编辑器：左侧信号 / 变量树，中部三阶段序列视图，右侧动作参数⾯板。所有动作通过拖拽⽅式组合，语法错误动态⾼亮提示；同时⽀持纯 Python 脚本⽅式搭建。


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AI 录制：⻋机实时投屏，⼀句话下达操作指令，AI 理解⽤户意图并⾃动⽣成可回放的测试序列，后续执⾏不依赖⼤模型。


应用范围

  • 智能座舱：HMI + 语⾳助⼿ + 多模态交互的端到端⾃动化验证

  • 仿真测试：动⼒域 / 底盘域 / ⻋身域 ECU 的硬件在环（HIL）⾃动化测试

  • OTA 测试：HMI + 总线 + 诊断 + 云端控制的端到端验证链路


支持范围

  • 仿真 —— ASAM XIL API、NI、dSPACE、Vector

  • 诊断 —— DoCAN、DoIP，ODX / PDX 解析

  • 测量标定 —— ASAM CCP / XCP，A2L 解析

  • 故障注⼊ —— ASAM XIL AP（EES）

  • ⻋载总线 —— CAN(FD)、SOMEIP；DBC、ARXML 解析；PCAN、Vector、Kvaser、socketcan、ixxat

  • 座舱相关 —— ADB、HDC、iOS、⾳频（USB）、图像（USB / RTSP）、机械⼿

  • 其他测试设备 —— 电源（EA）、示波器（Keysight）等

  • 部署⽅式 —— 本地部署、Docker 容器化、云端部署